Steam商店探索更新 游戏推荐将更加个性化

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为了使更多玩家获得丰富的游戏内容,Steam最近进行了“商店发现更新”。

此更新的重点是优化算法并修复错误。根据官方声明,过去,Steam玩家在商店中浏览推荐游戏时,推荐内容相对简单,并且衡量游戏受欢迎程度的计算时间也太短。更新后,Steam商店的相关推荐部分将不再偏向于一些热门游戏,并且其推荐内容将更加符合玩家的口味。这位官员还延长了游戏发热量的计算时间,采取了各种措施来确保游戏的曝光量达到平衡。

为了测试更新内容的效果,Steam进行了对照实验。实验结果表明,在更改推荐算法后,客户访问的不同游戏的数量增加了75%,每款游戏的平均访问次数增加了48%。

最后,Steam表示,它将继续调整并进行类似的实验,以改善Steam的现有功能,同时探索一种完全不同的方法,让客户找到自己喜欢的游戏,并希望玩家积极提供反馈。

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为了使更多玩家获得丰富的游戏内容,Steam最近进行了“商店发现更新”。

此更新的重点是优化算法并修复错误。根据官方声明,过去STEAM玩家在店里浏览推荐游戏时,推荐内容相对简单,衡量游戏受欢迎程度的计算时间也太短。此次更新后,Steam Store的相关推荐栏目将不再偏重于几款热门游戏,其推荐内容也将更加符合玩家自身的口味。这位官员还延长了游戏热度的计算时间,并采取各种措施确保游戏曝光的均衡性。

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为了测试更新内容的效果,steam进行了控制实验。实验结果表明,改进推荐算法后,用户访问不同游戏的次数增加了75%,平均每场访问次数增加了48%。

最后,steam表示,将继续调整和进行类似的实验,以改进steam现有的功能,同时探索完全不同的方法,让客户找到自己喜欢的游戏,并期待玩家积极提供反馈。

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