商业化应用加速 AI芯片呈现四大趋势

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汽车AI芯片是人工智能行业中的珠穆朗玛峰

在2019年世界人工智能会议期间,AI芯片成为热点之一。

8月30日,在会议期间,边缘人工智能芯片企业视界发布了中国第一款量产的汽车级人工智能芯片 - 第二代之旅。就在前一天,阿里巴巴集团的“Pingtou Ge”发布了一站式芯片设计平台“No Sword”。

“与上一代Matrix相比,这款发布的第二代芯片虽然增加了高达16倍的功耗,但功耗只有原来的2/3,同时支持高达800万像素的视频输入,行人检测距离可达100米。它可以满足许多国家和不同场景下自动驾驶车队和无人驾驶低速车的传感计算需求。“地平线创始人兼首席执行官于凯告诉21世纪商务先驱报和其他媒体。

到2025年,这款车将成为四轮超级计算机。 “在过去,硬件是整车最重要的结构。在2025年,甚至在未来,汽车中的计算平台和软件占车辆总成本的最大比例。”他进一步补充道。

随着人工智能应用需求的不断提高,芯片产业也将面临发展机遇。赛迪顾问公司首席执行官孙惠峰在会议期间分享了一份数据。截至2018年10月,芯片领域拥有专利22万项,主要集中在中国,美国,日本和韩国,其中中国为77,000项,创新能力相对集中。他预测,到2021年,全球人工智能芯片的总规模将超过100亿美元,并保持相对快速和创新的趋势。

AI芯片加速汽车领域的商业化

根据赛迪咨询公司发布的AI芯片产业发展白皮书,中国的AI芯片市场在2018年保持增长,整体市场规模约为80.8亿元,年增长率约为50.2%。其中,由于当地政府推动的公共云,云和数据中心的建设,2018年中国云培训芯片的市场份额达到51.3%。

据报道,第二代旅程在今年年初取得了成功。 BPU2.0(脑处理单元)是由Horizon开发的高性能计算架构,可提供超过4 TOPS等效计算能力。典型功耗仅为2瓦,符合AEC-Q100标准。计算能力利用率超过90%。可以平等地处理每个TOPS计算能力的帧数。功率GPU超过10倍,识别精度超过99%,延迟小于100毫秒。在多任务模式下,可以同时运行60多个分类任务,识别目标的数量可以超过每秒2000个。

“车载AI芯片是AI行业的珠穆朗玛峰,也是大规模自动驾驶着陆的前提。”在新闻发布会上,Horizon& amp;的创始人首席执行官于凯表示,“Horizon推出了第一款车辆监管级别的AI芯片,不仅在中国车辆监管层面上实现了AI芯片生产的突破,而且还补充了中国车辆监管的关键环节。国内汽车驾驶业的生态建设。“

Gauge AI芯片代表了芯片行业的最高标准。与消费类和工业芯片相比,Gauge AI芯片在安全性,可靠性和稳定性方面具有最高要求。

“车辆环境温度范围为-40至125,允许的故障率应为零,”Yu说。他说,汽车衡芯片的开发周期漫长而艰难。长跑道上的技术和创新都很难。它可以帮助企业建立自己的竞争壁垒。

此前,售后市场的商业化进程正在加速。目前,它已与包括首汽汽车和SK电讯在内的多家旅游服务提供商和运营商合作,提供基于Horizon AI芯片和算法的辅助驾驶。 (ADAS),汽车多模式互动,高精度地图构建和定位,以及一系列智能解决方案,并已实现大规模部署,预计未来两三年内将部署数千万辆汽车。

然而,“第二代汽车规则芯片的前端突破意味着地平线旅程芯片的商业化将迎来爆炸式增长。”地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰表示,此次芯片将在两年内拥有100个。 10,000吨的前装载能力有望在五年内达到数千万级的目标。

去年,201在AI领域投资和融资

Horizon Journey芯片的商业化将在未来吸引更多投资者加入该领域。

2018年6月,寒武纪人获得了数亿美元的B轮融资。 8月,辽源科技获得了前期A轮融资3.4亿元;在2019年2月,地平线获得了6亿美元的B轮融资. Di顾问数据显示,2018年,AI领域的投资总额为1117.19亿元。虽然B轮,C轮和D轮的数量很少,但投资额很大,投资资金占60.31%。投资者更喜欢成熟度高的企业。在2018年,人工智能行业的投资总数为201个。其中,之前的A轮和A轮投资总计117个,占58.2%,表明大多数投资公司处于早期阶段。发展阶段。

赛迪顾问公司总裁孙惠峰表示,未来人工智能芯片将呈现出四大发展趋势。首先,芯片开发将从技术角度考虑应用场景,实现规模发展,实现规模发展,从客户终端需求,从需求,商业登陆模式,市场壁垒和其他方面综合分析着陆的可行性。

其次,目前的AI芯片大多是针对特定场景设计的,不能灵活地满足多场景的需求。为满足多场景的需求,它需要强大的计算能力来提供支持,并且能耗比高,以满足终端场景的需求。将来,需要专门为AI设计的灵活通用芯片,使其成为AI领域的“CPU”。

此外,企业之间的合作范围从连续分工到整合和共生。现阶段,AI芯片产业发展模式以企业为主体,上下游企业自主经营和管理,与同一环节的企业竞争激烈。未来,AI芯片产业的发展将通过合作,合资和联合平台的主线形成合作生态系统。

在行业看来,获得投资和融资的AI芯片制造商可以进一步提高AI芯片技术研发水平,加快AI芯片规模的商业化,扩大市场竞争优势,提升市场对其未来收益的预期。

(责任编辑:DF358)